機器人也會造成族群主義 其原因是人類詞匯系因

　　作者：中國機床網(wǎng) 2016/8/20

　　據(jù)《每日電訊報》報導(dǎo)，排序機開發(fā)相關(guān)人員們企圖基礎(chǔ)教育機器人增加族群主義，其方法是幫助它們徹底擺脫這類單字所帶來的仇恨。

　　雖然排序機可能將是中性的，但人類的仇恨可能將潛意識地體現(xiàn)在對詞匯展開分析的機器自學(xué)演算法。此種仇恨被證明已造成影響，如對應(yīng)聘者展開分類的基本排序機程序，可能將會如前所述關(guān)鍵字而對這類應(yīng)聘者造成歧視。但美國有一個科學(xué)研究小組在企圖打破此種仇恨。

　　谷歌科學(xué)研究院(MicrosoftResearch)的開發(fā)相關(guān)人員丹尼爾·蘇爾（AdamKalai）正與芝加哥大學(xué)的科學(xué)研究相關(guān)人員合作，企圖從排序機中刪除此種仇恨。

該科學(xué)研究小組正在利用一種被稱為“詞矢量(WordEmbedding)”的技術(shù)，基礎(chǔ)教育機器如何透過尋找單字間的關(guān)系來處置詞匯。使用該方法，機器能透過比較單字“她”和“他”來了解語句。具體在應(yīng)用時，機器會找到最合適的張佩佩，如“姐妹-兄弟”或“女皇-王”。但是，當排序機搜索現(xiàn)實世界資源時，詞矢量方法可能將根據(jù)固有的異性戀習(xí)氣而展開張佩佩。比如，尋找組織工作職位時，對于“她-他”張佩佩，排序機會聯(lián)想到“縫紉工-木匠”或“室內(nèi)設(shè)計師-雕塑家”。

向排序機輸入來自谷歌新聞報導(dǎo)的該文，正如所預(yù)料的，對于“她-他”單字張佩佩，能造成了許多良性的關(guān)連，如母親-父親和自己（herself）-自己（himself）。而許多張佩佩更不常見，如“子宮-小腸”或“未婚妻-女朋友”。但一些如前所述異性戀仇恨而造成的張佩佩可能將有難題。比如，“可愛”被認為是一個男性Vadodara，而“輝煌”等于男性，同樣還有“組織工作狂”與“排序機開發(fā)相關(guān)人員”張佩佩。

　　在業(yè)余上，此種族群主義最極端的例子是，哲學(xué)家、戰(zhàn)斗機飛行員、同僚和CTO等那些組織工作通常與“他”有關(guān)。而與“她”相關(guān)的業(yè)余包括組織工作狂、SNS上流社會、酒保和鐵匠。

　　蘇爾在接受NPR（美國全國廣播公司）采訪時表示：“我們企圖防止出現(xiàn)族群主義的現(xiàn)象，尤其是在新聞報導(dǎo)該文中……但你發(fā)現(xiàn)，那些單字張佩佩存在更為嚴重的族群主義性質(zhì)?！?/p>

在網(wǎng)上最近公布的一篇科學(xué)分析報告中，該科學(xué)研究小組發(fā)現(xiàn)，她們能訓(xùn)練機器忽視單字的這類關(guān)連，與此同時維持了所需的關(guān)鍵信息。她們說明稱：“我們的目標是增加單字張佩佩的異性戀仇恨，與此同時保留其有用的屬性?！?/p>

　　透過調(diào)整她們的演算法，該小組能夠去除單字間的這類關(guān)連，如“后臺”和“男性”，與此同時維持最合適的單字張佩佩，如“女皇”和“男性”。

　　雖然其演算法仍如前所述異性戀造成張佩佩，但忽視了這類潛在的關(guān)連——即這類詞被視為更男性化或男性化。她們認為此種方法或許能透過“詞矢量”技術(shù)改進機器自學(xué)，在維持有用關(guān)連的與此同時徹底擺脫單字固有的仇恨。

　　根據(jù)NPR的報導(dǎo)，難題是未必要用“詞矢量”演算法來處置詞匯，此種演算法能區(qū)分異性戀和族群，但只有當科學(xué)研究相關(guān)人員希望專注于某一特定異性戀或群體時，才可能將需要此種演算法。

當此種技術(shù)被打算作為一種Geaune的方法對數(shù)據(jù)展開分類，而不考慮異性戀或族群仇恨時，此種技術(shù)可能將會有問題。對此，科學(xué)研究相關(guān)人員說明稱：“理解如前所述族群、民族和文化的固有習(xí)氣而造成的直接和間接仇恨，是一項微妙的組織工作。今后這項組織工作的一個重要方向?qū)⑹橇炕拖切┏鸷??！?/p>

　　附帶