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育苗智能+機(jī)器人:制造業(yè)工作效率提高新機(jī)會(huì)
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先進(jìn)制造 ◇ 系列技術(shù)講座
1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機(jī)器人金融行業(yè)典型研討會(huì)
進(jìn)入2019年,中國AI的投資和創(chuàng)業(yè)公司正持續(xù)增加?!坝缰悄?制造”的投融資案例也是不勝枚舉。
“AI”隨處可見,已成為多人熱衷的流行詞。機(jī)器自學(xué)宗師級(jí)大牛 Michael I.Jordan則指出這一現(xiàn)象讓他感到非常不安:“AI只不過是他們借此向 VC、企業(yè)、媒體和大眾兜售其自身的概念。至于真正的 AI,我們根本還沒有同時(shí)實(shí)現(xiàn)?!?/p>
曾經(jīng),在追求性價(jià)比與實(shí)用性的輕工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,“育苗智能只是智能制造舞臺(tái)上的小配角”。如今,關(guān)于具體應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域情景,業(yè)界人士普遍指出,育苗智能將大幅提高輕工業(yè)機(jī)器人的工作工作效率。
截至現(xiàn)階段,機(jī)器人金融行業(yè)發(fā)現(xiàn)了哪些育苗智能位于輕工業(yè)應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域情景的“新大陸”?育苗智能技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)緊密結(jié)合的未來發(fā)展方向在何處?
育苗智能+現(xiàn)代輕工業(yè)機(jī)器人=智能機(jī)器人
現(xiàn)代的輕工業(yè)機(jī)器人是機(jī)械設(shè)計(jì)與制造技術(shù)、手動(dòng)掌控技術(shù)和排序機(jī)軟硬件技術(shù)的高度緊密結(jié)合。
育苗智能是數(shù)據(jù)和演算法的集合,排序能力(芯片)不斷躍升是育苗智能得以廣泛應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)?,F(xiàn)階段育苗智能仍處于弱育苗智能的階段,形成突破的應(yīng)用領(lǐng)域仍比較局限。育苗智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)相緊密結(jié)合,同時(shí)實(shí)現(xiàn)既具有機(jī)器人的肢體又具有類人智慧的機(jī)器人是育苗智能和機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的最終目標(biāo)。智能機(jī)器人是育苗智能技術(shù)和現(xiàn)代輕工業(yè)機(jī)器人技術(shù)緊密結(jié)合發(fā)展的結(jié)果。
Geek+ CEO王磊表示,如果把育苗智能表述到“廣度自學(xué)”的程度,那現(xiàn)階段幾乎沒有破冰應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域。他指出現(xiàn)階段的育苗智能可以表述為“相對(duì)復(fù)雜的演算法帶來的獨(dú)立自主能力”。
專注機(jī)器人智能物流配送應(yīng)用領(lǐng)域的Geek+,透過育苗智能和機(jī)器人技術(shù)借力物流配送物流配送金融行業(yè),透過智能呼召、搬運(yùn)、配送等物流配送物流配送環(huán)節(jié)的強(qiáng)化,高度場效應(yīng)的人機(jī)交互,來同時(shí)實(shí)現(xiàn)提高倉庫工作效率,減少育苗成本及育苗勞動(dòng)強(qiáng)度的目的。
庫韋爾恩CEO陳勇指出,“配送、雕琢、換裝、檢驗(yàn)”為育苗智能與機(jī)器人破冰應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域最為迫切和廣泛的四大應(yīng)用領(lǐng)域。由此,庫韋爾恩獨(dú)立自主研發(fā)的掌控系統(tǒng)透過核心理念自學(xué)演算法和專用掌控軟件可應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域于上下料的無序配送、手機(jī)或者航空葉片的力控雕琢、智能微創(chuàng)、智能合葉和零件換裝等場景。
“AI時(shí)代,輕工業(yè)機(jī)器人將被新的核心理念技術(shù)表述,包括廣度自學(xué)、路徑總體規(guī)劃、各項(xiàng)任務(wù)級(jí)程式設(shè)計(jì)、場效應(yīng)掌控等?!泵坟惔牡翪EO邵天蘭說道。在他看來,混雜物體配送是現(xiàn)階段需求最明顯、應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域最直接的部分,很多公司都能展現(xiàn)一定程度的demo,但是真正能大規(guī)模使用的產(chǎn)品還沒出現(xiàn)。
除此之外,還有個(gè)契合點(diǎn)為“操作方式總體規(guī)劃”,即人只需要指定伍潤泉工件的加裝要求,機(jī)器人就可自行排序出截取和加裝的方案,節(jié)省大量程式設(shè)計(jì)時(shí)間。
在標(biāo)準(zhǔn)情景中,輕工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)的產(chǎn)品批量較大,有大量的重復(fù)性工作,需要高頻度的拋物線強(qiáng)化,比如機(jī)床加工、零件加裝等應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域。此時(shí)可以透過小樣本監(jiān)督自學(xué),讓機(jī)器人擁有自適應(yīng)、進(jìn)化機(jī)能。
而此前,艾法特展現(xiàn)了“機(jī)器人疊鞋子”的demo,展現(xiàn)了機(jī)器人拋物線強(qiáng)化不僅僅可以針對(duì)剛性物體,還能應(yīng)對(duì)鞋子這類場效應(yīng)體。艾法特的機(jī)器人疊鞋子掌控系統(tǒng)透過廣度強(qiáng)化自學(xué)演算法和廣度聽覺傳感器精準(zhǔn)定位衣物疊取點(diǎn),手動(dòng)尋優(yōu)最佳運(yùn)動(dòng)拋物線,同時(shí)實(shí)現(xiàn)疊取效果。該掌控系統(tǒng)還使用了模擬環(huán)境快速建模和遷移自學(xué)方法,加快自學(xué)速度、減少數(shù)據(jù)采集成本,最終將模擬結(jié)果映射到真實(shí)機(jī)器人操作方式中。
除了上述以提高輕工業(yè)機(jī)器人工作效率為攻堅(jiān)重點(diǎn)的應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域外,機(jī)器聽覺作為育苗智能的一個(gè)分支既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。
在智能制造過程中,機(jī)器聽覺主要用排序機(jī)來模擬人的聽覺機(jī)能,也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解,最終用于實(shí)際檢驗(yàn)、測量和掌控。
易視智瞳CEO黃卜夫指出,機(jī)器聽覺瑕疵檢驗(yàn)是育苗智能的一大“sits”。易視智瞳高精度聽覺點(diǎn)膠掌控系統(tǒng)集成了點(diǎn)膠工藝的聽覺感知、運(yùn)動(dòng)掌控和點(diǎn)膠繼續(xù)執(zhí)行等機(jī)能,可方便地與各種繼續(xù)執(zhí)行機(jī)構(gòu)整合,一步形成終端點(diǎn)膠機(jī)產(chǎn)品,滿足各種生產(chǎn)線點(diǎn)膠的需求,透過廣度自學(xué)還可由單機(jī)智能向多機(jī)互聯(lián)協(xié)同演變。
此外,設(shè)備機(jī)械故障監(jiān)測與預(yù)警也是育苗智能在輕工業(yè)情景的一大破冰應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域,這類方案可監(jiān)管工廠廠房每一臺(tái)機(jī)器人,并預(yù)測機(jī)器人的異常狀況,在機(jī)器人出現(xiàn)問題前加派技術(shù)人員進(jìn)行維修作業(yè)。
此外,如果有機(jī)器人發(fā)生機(jī)械故障,這類方案也能讓相鄰的機(jī)器人手動(dòng)承擔(dān)其生生產(chǎn)線上的各項(xiàng)任務(wù),以避免或減少設(shè)備停產(chǎn)損失。
Bokaro,育苗智能在制造業(yè)的應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域情景大多與上述類似或相關(guān)。業(yè)內(nèi)人士一致指出,育苗智能技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)的緊密結(jié)合將改變現(xiàn)代的機(jī)器人金融行業(yè)格局,就像智能手機(jī)對(duì)現(xiàn)代手機(jī)的顛覆一樣。
插上育苗智能的翅膀,國產(chǎn)機(jī)器人能否彎道超車?
一談到輕工業(yè)機(jī)器人,大家必然會(huì)提到ABB、庫卡、發(fā)那科、安川。業(yè)內(nèi)人士分析,寡頭壟斷產(chǎn)生的條件是:
第一,市場空間的擴(kuò)大速度不足以容納更多的同類廠商進(jìn)入,少數(shù)大公司的產(chǎn)能已經(jīng)基本滿足所有客戶的總需求;
第二,技術(shù)非常成熟,難以產(chǎn)生顛覆性的新技術(shù),處于追趕位置的公司難以透過技術(shù)突破同時(shí)實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。
對(duì)于國產(chǎn)機(jī)器人來說,對(duì)于國際巨頭一直處于追趕的狀態(tài),在這樣的市場格局之下,國產(chǎn)機(jī)器人開始選擇從細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)入,試圖透過“一技之長”在局部戰(zhàn)場取得勝利。中國要改變追趕的局面,主要有兩大超越機(jī)會(huì):
其一,中國是巨大的機(jī)器人應(yīng)用增量市場。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),在3C應(yīng)用領(lǐng)域,中國的手機(jī)年產(chǎn)量超20億部,電視、冰箱、空調(diào)等產(chǎn)量均穩(wěn)居世界第一;在物流配送和電商應(yīng)用領(lǐng)域,每年的快遞包裹數(shù)量超過4百億,也就是人均達(dá)30件,穩(wěn)居世界第一;在食品化工應(yīng)用領(lǐng)域,化肥產(chǎn)量穩(wěn)居世界第一。巨量的實(shí)際產(chǎn)業(yè)需求為育苗智能的破冰提供了龐大的sits。
其二,中國的人才、技術(shù)處于第一梯隊(duì)。
與機(jī)器人本體技術(shù)相比,中國在育苗智能應(yīng)用領(lǐng)域相對(duì)領(lǐng)先,具體體現(xiàn)為在AI應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量和質(zhì)量都在世界前二;對(duì)廣度自學(xué)的基礎(chǔ)設(shè)施做出了重要貢獻(xiàn);知名研究院、高校在世界上屬于第一梯隊(duì);在各類AI競賽上刷榜等。
在具體實(shí)踐上,隨著國產(chǎn)機(jī)器人性價(jià)比的提高,輕工業(yè)界對(duì)國產(chǎn)機(jī)器人認(rèn)可度的提高,機(jī)器人企業(yè)針對(duì)具體金融行業(yè)或應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域情景的實(shí)際需求,創(chuàng)造性的應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域育苗智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù),提出解決方案并同時(shí)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的產(chǎn)品,空間巨大,這也是創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的重點(diǎn)方向。
然而,“彎道超車”的道路必然不會(huì)是一馬平川。邵天蘭指出,要真正邁向AI+機(jī)器人新時(shí)代,中國機(jī)器人仍然面臨挑戰(zhàn),如在拋物線總體規(guī)劃、柔順掌控等方向上積累較淺;需要與互聯(lián)網(wǎng)、手動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別等應(yīng)用領(lǐng)域爭奪超一流人才。除此之外,各方面的長期投入需要很大的決心和能力。
類似的,藍(lán)胖子機(jī)器人CEO鄧小白給金融行業(yè)打了“預(yù)防針”:概念和故事很容易講,事情卻不容易做,能同時(shí)實(shí)現(xiàn)的是理想,不能同時(shí)實(shí)現(xiàn)的是夢想。他指出,在硬件上,工藝需要時(shí)間累積;軟件上,機(jī)器人軟件方面的研發(fā)和教育遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于歐美?!爸袊惺袌鲇邢M沃氐肋h(yuǎn)。無論是機(jī)器人還是育苗智能,都需要踏實(shí)破冰細(xì)分市場的應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域,再橫向擴(kuò)展?!编囆“渍f道。
風(fēng)口上的“育苗智能+制造”,究竟是真實(shí)的繁榮還是泡沫破裂前的狂歡?對(duì)于這一問題的回答大概是,能成功破冰的育苗智能將產(chǎn)生巨大價(jià)值;而狹義的單憑AI演算法或技術(shù)的“空中樓閣”將無法適應(yīng)于金融行業(yè)態(tài)勢,很快將看到泡沫的破滅。
( 文章來源:互聯(lián)網(wǎng) )
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